Space Apps Challenge 2017

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外來種 The Invaders in Taiwan

當物種經由人類有意或無意的引進到原本不屬於他的地方，對於原生土地而言，這些陌生人就是外來物種。

當外來物種無法歸化當地，並且肆無忌憚的開始傷害農作物、排擠原生物種的生存空間、帶來未知的病毒、疾病，這個時候外來物種就形成了必須排除的"惡"，此時一場捍衛家園的戰爭，一觸即發!

外來種甜蜜屋 Invader Sweet House

外來種甜蜜屋，是一個簡單方便將外來物種統計以及取樣的秘密武器，這個模組中先利用攝影機監視進入這個甜蜜屋的訪客，將訪客的身影上傳到伺服器，透過影像辨識得知其物種，判斷需樣將其隔離，或是讓其安全通過。

影像辨識的準確度跟訓練資料很重要，我們透過玩家 Live Stream Catch Game，觀看甜蜜屋的影像，若發現是外來種，即可按下補捉按鈕，遠端的甜蜜屋會立即動作， Twitch曾經創上16萬人同時玩一個Pokemon，我們希望透過Live的方式，邊遊玩邊建立有效的訓練資料。

能夠準確的辨識物種後，即可統計各物種活動數量，配合模組上各種溫度、濕度、壓力、光度、GPS的感測器， 及結合NASA水域資料，找出外來種的在各地的分布，可以提早預防或通知防治單位補捉，保護我們的生態。

使用器材

AWS(Cloud Image Recognition)
Arduino Mega 2560 / Intel Arduino 101
Banana Pi
Servos
Enviroment Sensors
3D Printer