Space Apps Challenge 2017

我們團隊在挑選題目時苦思了許多天。「追蹤入侵者」是我們一致認為最能挑起使命感，也最想竭盡所能去做的項目。

對於多數人來說，「外來種」並不是經常出現在日常生活的名詞，偶爾在媒體上被提起才會注意到，也會讓人想起小時候的教科書。很多人都認為有能力去辨識跟追蹤外來種的人，不是生物學者、科學家就是探險家。

我們能扭轉這種既定印象嗎？

在這個網路無所不在、人手一台智慧型手機的時代，每個人都能用小螢幕探索浩瀚的世界。是科技實現了這一切。
現在網路上有許多開源的技術資源，人人都有機會在短時間內匯集資源，創造精彩的應用程式。如何透過科技牽引，讓人們可以更關心「外來種」對於你我環境的衝擊？

熱門的遊戲Pokémon GO曾引領風潮，利用虛擬世界的神奇寶貝結合現實生活的場景，成功地讓每個人都想走出戶外當探險家，儘管習慣都市的喧囂，也願意走向偏僻的山林、荒蕪的原野，追許久未見的海岸線。我們想打造一套機制，結合遊戲和社群的概念，讓人人都可以重拾科學家精神。追蹤「外來種」是一項議題，如果這樣的機制可以成功，我們就能在未來延伸更多應用。

我們的產品有幾項特色：

1. 未來生態模擬：蒐集開源資料（物種資訊、氣候、土壤、氣體、水源等），以機器學習演算法預測在特定條件下的環境變化，並透過轉移學習（Transform learning）增加跨地區的預測精準度。讓使用者能意識到當下不採取行動，將對環境造成偌大的威脅。
2. 生態拯救任務：有系統發布和使用者發布兩種模式，搭配點數獎賞機制。系統會搜索資料庫中資料尚未齊全的外來種，發布懸賞任務，透過GPS技術讓使用者知道鄰近區域有哪些可以追蹤的外來種，並將任務難度和距離納入獎賞計算中。
3. 辨識物種：利用Azure影像辨識技術，自動將使用者拍的照片內容辨認為系統事先定義完成的物種。結合蒐集和尋寶的遊戲畫面，讓使用者可以持續關心已追蹤物種所在的區域發展狀況。
4. 環境友善點數：每當完成任務或是成功追蹤外來種，就能獲取友善環境點數，也能透過儲值的方式，將點數發布給任務或捐贈到社會計畫中。
5. 推動公益計畫：友善點數具有貨幣價值，藉由和政府或公益組織合作，使用者能夠藉由應用程式直接將點數投入到各種社會計畫中，為環境盡一份力。
6. 探索排行榜：能夠察看各種區域階層的使用者，在追蹤物種數量或是友善點數方面的排名高低，用以激勵使用者。
7. 群眾智慧：以遊戲結合社群，增加過往難以蒐集的外來種資料，協助後續的科學研究與生態行動。