Space Apps Challenge 2017

NOM DU GROUPE : LES INNOVATEURS DE L’AGRICULTURE

MOTIVATION: Choice of crop type according to rainfall, sunshine and temperature from the modeling of satellite data.

Choix du type de culture selon la pluviométrie, l'ensoleillement et la température à partir de la modélisation des données satellitaires’’

• DESCRIPTION DU PROJET

L’agriculture est l’ensemble des activités développées par l'homme, dans un milieu biologique et socio-économique donné, dans le but d’obtenir les produits végétaux qui lui sont utiles, en particulier ceux destinés à son alimentation. La pratique actuelle vise à la valorisation de l’agriculture durable. Une agriculture durable vise à long terme, à la préservation des ressources du sol, de l'eau, de l'air, en favorisant les biodiversités.

LES INNNOVATEURS DE L’AGRICULTURE se sont données pour défis d’accroitre la production agricole et parvenir à la sécurité alimentaire, cela par le suivit et la modélisation de la pluviométrie, de l’ensoleillement et la température puis les conseils sur les pratiques culturales via un site internet, des applications téléphonique et SMS.

LES RÉSULTATS ESCOMPTES

• Le suivit et la modélisation de la pluviométrie

-Carte de la pluviométrie

• Région
• Province
• Département
• Ville
• village
• Le suivit et la modélisation de l’ensoleillement -Carte de l’ensoleillement
• Région
• Province
• Département
• Ville
• village Le suivit et la modélisation de la température -Carte de l’ensoleillement
• Région
• Province
• Département
• Ville
• village Conseils sur les pratiques culturales -Carte de la répartition des prévisions culturales
• Région
• Province
• Département
• Ville
• village Carte Prévision de la durée, du début et de la fin des pluies -Carte de la répartition du calendrier cultural
• Région
• Province
• Département
• Ville
• village
• Site internet et applications téléphoniques -Lien pour accéder au site -Application pour mobile pour accéder aux informations du site -Numéro vert et contacts I) Choix du type de culture et de la zone d’étude 1) Etude des besoins en eau de la plante Pluie efficace C’est la quantité d’eau tombée sur le sol qui peut être mise à la disposition de la plante Evapotranspiration de référence ET0 C’est une donnée d’évapotranspiration de référence en fonction de la zone d’étude. Coefficient cultural Kc C’est une donnée variable en fonction de la culture pour ajuster ET0 Evapotranspiration maximale ETM Il correspond à l’évapotranspiration maximale de la culture considérée. ETM = Kc * ET0 Besoin en eau de la plante B_eau Il correspond au besoin réel de la plante pour assurer sa croissance jusqu’à maturation. B_eau = ETM – Pluie efficace 2) Zone d’étude retenue Notre zone d’étude est Ouahigouya. Ville Sahélienne par excellence, l'aridité du climat y est un facteur important, les aléas de la saison des pluies est déterminent via la qualité des récoltes et le niveau de vie des habitants. 3) Choix du type de culture Plusieurs cultures y sont pratiquées ,on peut citer entre autre la tomates, la carottes, le choux, l’igname, oignons et les pommes de terre .Notre choix de culture c’est porté sur oignons et les pommes de terre dans le cadre de notre projet, car ils sont les plus cultivés. Pomme de terre Sol : profond, frais et riche en matière organique. Le besoin en eau Le besoin en eau est important au moment de la tubérisation environ 50 jours après plantation jusqu'à 120 jours après plantation. Attention à l’excès d’eau car il y a risque de pourrissement des tubercules et faire attention lors de l'arrêt brusque des pluies car il y a risque que la pomme de terre n’atteigne pas la maturation. Exigences thermiques : La température 15-40 °C.La levée dure de 8 à 20 jours selon les conditions climatiques, elle est lente aux températures basses 30 jours Calendrier cultural :

  Pomme de terre	Date de semis	Mi février à mi Mars	Avril à mai	Mi mars à mi avril
  Date de récolte	Début juin à Septembre	Aout à octobre	Mi juillet fin septembre

  Oignon DIFFERENTS TYPES D’OIGNONS : Oignons de consommation en frais (courte durée dans le sol), les oignons de conservation (longue durée dans le sol) Sol : peu profond, Les sols meuble, drainé se réchauffant vite. Les sols sableux peuvent convenir à condition que l’alimentation hydrique soit maîtrisée Eau : L'oignon n'a pas besoin de grandes quantités d'eau pour se développer.Cette règle comprend une exception en cas de fortes chaleurs ou de périodes de sécheresse. Une faible pluviométrie est alors vivement conseillé dans ces situations. Exigences thermiques : La température optimale de germination est de 15-18°C .La levée dure de 8 à 20 jours selon les conditions climatiques, elle est lente aux températures basses 30 jours Calendrier cultural : Le cycle varie de 90 jours à 150 jours

  Oignon	Oignons de consommation en frais	Semis en pleine terre : février-avril Récolte : juillet-septembre
  les oignons de conservation	Semis en pleine terre : mi-août-septembre Récolte : avril-mai de l'année suivante

  II) Etude des cartes satellitaires 1) Etude pluviométrique Etude de la répartition spatiale des pluies en fonction du temps à partir des cartes satellitaires 2) Etude de l’isolation Etude de la répartition spatiale de l’insolation en fonction du temps à partir des cartes satellitaires 3) Etude de la température Etude de la répartition spatiale de la température en fonction du temps à partir des cartes satellitaires III) Prévision de la durée, date de début et de fin des pluies IV) Conclusion

project on git :

https://github.com/enigma1940/spaceApps/

var seasonalTemps =
    ee.FeatureCollection('ft:1G3RZbWoTiCiYv_LEwc7xKZq8aYoPZlL5_KuVhyDM');
// Compute the annual temperature delta.
seasonalTemps = seasonalTemps.map(function(city) {
  var julyTemp = ee.Number(city.get('avg_temp_jul'));
  var janTemp = ee.Number(city.get('avg_temp_jan'));
  return city.set('seasonal_delta', julyTemp.subtract(janTemp));
});
// Select the extreme cities.
var extremeCities =
    seasonalTemps.limit(1, 'avg_temp_jan')                 // Coldest.
    .merge(seasonalTemps.limit(1, 'avg_temp_jul', false))  // Hottest.
    .merge(seasonalTemps.limit(1, 'seasonal_delta'));      // Least variation.
var months = {
  avg_temp_jan: 1,
  avg_temp_apr: 4,
  avg_temp_jul: 7,
  avg_temp_oct: 10
};
// Prepare the chart.
var extremeSeasonalTemps = ui.Chart.feature.byProperty(
    extremeCities, months, 'city_name');
extremeSeasonalTemps.setChartType('LineChart');
extremeSeasonalTemps.setOptions({
  title: 'Variation de la temperature dans la ville de ouahigouya',
  hAxis: {
    title: 'Month',
    ticks: [{v: months.avg_temp_jan, f: 'January'},
            {v: months.avg_temp_apr, f: 'April'},
            {v: months.avg_temp_jul, f: 'July'},
            {v: months.avg_temp_oct, f: 'October'}]
  },
  vAxis: {
    title: 'Temperature (Celsius)'
  },
  lineWidth: 1,
  pointSize: 3
});
print(extremeSeasonalTemps);
Map.addLayer(extremeCities);
Map.setCenter(-2.414131,13.571445, 4);

temperature sample code on google earth engine